En nuestro artículo anterior, explicamos cómo el Model Context Protocol (MCP) actúa como un «traductor universal» para la IA, permitiendo que los LLM accedan a los datos de tu stack de software y los entiendan. Pero la información en formato de texto era solo el principio.
En Chift, nuestro objetivo siempre ha sido garantizar una recuperación rápida de los datos financieros para integrarlos en cualquier software financiero. Ahora queremos ir un paso más allá y permitir que empresarios y contables desbloqueen sus datos de una forma nueva. Nuestra primera pista fue darles acceso a esos datos a través de la mirada de una IA, y por eso desarrollamos nuestro primer servidor MCP. Rápidamente nos dimos cuenta de que había más posibilidades para desplegar todo el potencial de la IA.
Hoy queremos hablar de una pieza del puzle que hace posible esta visión: la nueva especificación External Apps del estándar MCP.
La pieza que faltaba: visualizar el contexto
Hasta ahora, la conversación en torno al MCP se ha centrado en gran medida en los servidores (fuentes de datos como la API de Chift) que envían datos en bruto a los clientes (interfaces de IA como ChatGPT o Claude) para que estos los interpreten y te presenten los resultados. Pero en sectores complejos como el fintech, las respuestas en texto a menudo no bastan. No solo quieres «hablar» con tus datos: quieres poder verlos.
El nuevo estándar para aplicaciones actúa como puente precisamente en este escenario. Describe cómo integrar aplicaciones directamente en tu interfaz de chat a través del protocolo MCP.
Piénsalo como la diferencia entre preguntar «¿cuál es la tendencia de mis ingresos?» y recibir un resumen en texto, frente a hacer la misma pregunta y ver aparecer al instante un gráfico interactivo en vivo en tu interfaz.
Verlo en acción: una «prueba» financiera
Hace poco lo pusimos a prueba para ver cómo maneja preguntas financieras del mundo real. Los resultados no solo fueron precisos, sino que además ofrecieron a los usuarios un acceso sencillo y conclusiones útiles. Demostró que cualquier empresario podría plantear las preguntas a las que se enfrenta a diario y obtener información muy valiosa.
En nuestra prueba recorrimos un escenario al que muchos equipos financieros se enfrentan cada día: la gestión de la deuda con proveedores. En lugar de navegar por varios menús de un panel, simplemente le preguntamos a la IA: «¿Qué facturas de proveedores quedan por pagar?»
En lugar de devolver una lista larga y difícil de leer de transacciones, el flujo de trabajo MCP desencadenó una secuencia de acciones inteligentes:
- Extracción de datos: el agente utilizó la API de Chift para recuperar los asientos contables relevantes.
- Agregación: entendió que hacía falta un resumen y agrupó los datos por proveedor.
- Renderizado visual: generó al instante un gráfico de barras, que nos permitió comparar visualmente y de un vistazo la deuda pendiente por proveedor.
Pero la verdadera potencia está en la repregunta.
A continuación pedimos ver esas facturas por «mes de creación» para identificar qué deudas eran más urgentes. El sistema cambió de enfoque de inmediato, volvió a agregar los datos por fecha y presentó una nueva visualización junto a un «aging balance» detallado
Esta capacidad cambia radicalmente la forma en que los usuarios interactúan con los datos financieros que proporciona Chift.
Extraer conclusiones al instante
Como Chift unifica los datos de herramientas de contabilidad, TPV y eCommerce, este nuevo estándar permite a los usuarios extraer los datos accesibles desde la API de Chift y transformarlos de inmediato en inteligencia visual.
- Recuperación rápida: la Unified API de Chift proporciona los datos financieros relevantes del software subyacente (como Quickbooks, Pennylane o Shopify).
- Conclusiones instantáneas: la capa de aplicación MCP se encarga de la lógica.
- Visualización interactiva: en lugar de un informe estático, la app compatible con MCP representa los datos como una visualización dinámica.
Imagina un agente de IA que no solo te dice que tu flujo de caja ha bajado, sino que dibuja la caída exacta en un gráfico junto a tus facturas pendientes, para que puedas profundizar en la salud financiera de tu negocio.
Un trabajo en curso
Esta nueva especificación todavía está evolucionando, pero dibuja una imagen clara del futuro. Nos estamos alejando de los paneles estáticos para ir hacia interfaces dinámicas en las que la información financiera se genera bajo demanda, adaptada exactamente a la pregunta que el usuario se hace en ese momento.
Al combinar la potencia estructural de la API de Chift con la versatilidad visual del nuevo estándar del MCP, estamos desbloqueando una nueva forma de interactuar con los datos financieros.
Si crees que la visualización de datos puede mejorar tu día a día, contáctanos para saber más.
